Programmiersprachen - Von Python bis Rust: Stack, Syntax, Compiler...? 🧠

Question 1

Welche Aussage trifft typischerweise auf CPython zu?

Accepted Answer

CPython verwendet den Global Interpreter Lock (GIL), der parallele Ausführung von Python-Bytecode in mehreren Threads einschränkt.

Answer

CPython führt Python-Bytecode direkt als Maschinencode auf der CPU aus, ohne Interpretation.

Answer

Python besitzt eine statische Typisierung, die zur Compile-Zeit festgelegt wird.

Answer

CPython freigibt Speicher ausschließlich manuell, es gibt keinen Garbage Collector.

Question 2

Rust – Ownership, Borrowing und Lifetimes – Welche Aussage ist wahr?

Accepted Answer

Rust verwendet Ownership, Borrowing und Lifetimes, um Speicher sicher zu verwalten, ohne Garbage Collector.

Answer

Rust erlaubt uneingeschränkten, gleichzeitigen Zugriff auf dasselbe Objekt von beliebig vielen mutable Referenzen.

Answer

Rust besitzt eine eingebaute Garbage Collection, die zyklische Referenzen sammelt.

Answer

Alle Variablen in Rust sind standardmäßig mutable.

Question 3

Stack vs Heap – Welche Aussage trifft typischerweise zu?

Accepted Answer

Heap-Allocation erfolgt typischerweise über Box oder Vec und liegt auf dem Heap.

Answer

Der Stack ist unbeschränkt groß.

Answer

Alle Variablen werden standardmäßig auf dem Stack alloziert.

Answer

Der Stack wird automatisch wie der Heap gesammelt.

Question 4

Compiler/Interpreter – Welche Aussage trifft am ehesten zu, wenn man Rust und Python betrachtet?

Accepted Answer

Rust wird typischerweise in Maschinencode kompiliert (oft über LLVM), während Python in Bytecode kompiliert und interpretiert wird.

Answer

Rust ist eine interpretierte Sprache, die zur Laufzeit interpretiert wird.

Answer

Rust benötigt einen Garbage Collector, Python jedoch nicht.

Answer

Beide Sprachen verwenden denselben Bytecode-Interpreter.

Question 5

Syntax – Welche Aussage trifft auf Pattern Matching zu?

Accepted Answer

Rust unterstützt Pattern Matching über match-Anweisungen, die sichere Verzweigungen ermöglichen.

Answer

Rust verwendet Einrückung, um Blöcke zu kennzeichnen, ähnlich Python.

Answer

Python verwendet Pattern Matching seit Version 3.10, Rust hat kein Pattern Matching.

Answer

Python hat keine Funktionen höherer Ordnung.

Question 6

Performance-Ansatz – Welche Aussage trifft zu?

Accepted Answer

Rust bietet Zero-Cost Abstractions und typischerweise keine Garbage Collection, wodurch Laufzeit-Performance oft höher ist.

Answer

Rust ist in allen Fällen schneller als Python, unabhängig von Bibliotheken.

Answer

Python-Programme sind per se langsamer als Rust-Programme.

Answer

Beide Sprachen verwenden denselben Bytecode-Interpreter.

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