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Jupyter Notebook - klingt außerirdisch? Das musst Du wissen...
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Welches Kernkonzept macht Jupyter Notebooks besonders geeignet für statistische Analysen in R?
Die automatische Erkennung statistischer Ausreißer ohne Code
Die Kombination von ausführbarem Code, Ergebnissen und narrativen Texten in einer einzigen interaktiven Datei
Die direkte Einbindung von Excel-Makros in Notebooks
Die sofortige Übersetzung von R-Code in Python
Welche Kernkomponente ermöglicht es Jupyter, R-Code auszuführen?
Der R-Browser
Ein spezieller Kernel wie IRkernel
Das R-Firmware-Modul
Das CRAN-Kompilierungs-Interface
In einer eindimensionalen Verteilung ist die kumulierte Häufigkeit definiert als:
Die Anzahl der Werte, die sich exakt im Medianbereich befinden
Die aufaddierte absolute oder relative Häufigkeit bis zu einem bestimmten Merkmalsausprägungswert
Die Häufigkeit der häufigsten Merkmalsausprägung, hochgerechnet auf die Grundgesamtheit
Die Wahrscheinlichkeit, dass ein Wert oberhalb des ersten Quartils liegt
Welcher Lageparameter ist unempfindlich gegenüber extremen Ausreißern?
Der arithmetische Mittelwert
Der Modus
Der Median
Der geometrische Mittelwert
Welche Größe gehört NICHT zu den klassischen Streuparametern?
Varianz
Standardabweichung
Interquartilsabstand
Arithmetisches Mittel
In einer zweidimensionalen Häufigkeitsverteilung beschreibt die Randverteilung:
Die Verteilung der Merkmalskombinationen nach Eliminierung der Zufallskomponente
Die einseitigen Häufigkeiten eines Merkmals, unabhängig vom anderen
Die Häufigkeitspunkte, die außerhalb des zulässigen Wertebereichs liegen
Die Differenz der beiden Merkmalsverteilungen
Welche Aussage zur Korrelationsrechnung trifft zu?
Eine Korrelation von 0 bedeutet, dass kein funktionaler Zusammenhang existiert
Eine positive Korrelation bedeutet zwingend, dass ein kausaler Zusammenhang existiert
Die Pearson-Korrelation misst lineare Zusammenhänge zwischen zwei metrischen Variablen
Die Korrelation kann niemals negativ sein
Was ist das Ziel einer einfachen linearen Regression?
Eine Kurve zu finden, die jedem Messwert exakt entspricht
Die Streuung der Daten minimal zu halten
Die beste lineare Approximation zwischen einer unabhängigen und einer abhängigen Variable zu bestimmen
Nur den Median der abhängigen Variablen zu modellieren
In der Wahrscheinlichkeitsrechnung bezeichnet ein Laplace-Experiment:
Ein Experiment mit geheimen NASA-Daten
Ein Experiment, bei dem alle möglichen Ergebnisse gleiche Wahrscheinlichkeit besitzen
Jedes Experiment, das mehr als zwei Ausgänge hat
Ein deterministisches Experiment mit einem sicheren Ereignis
Welche kombinatorische Struktur beschreibt die Anzahl aller möglichen Anordnungen von n unterscheidbaren Objekten?
Permutation
Variation ohne Wiederholung
Kombination mit Wiederholung
Partitionsschema
Welche Aussage gehört zur Ereignisalgebra?
Ereignisse können nur disjunkt sein, niemals unabhängig
Ereignisse bilden mit Vereinigung, Durchschnitt und Komplement eine algebraische Struktur
Ereignisse können ausschließlich aus stetigen Zufallsvariablen bestehen
Die Ereignisalgebra ist nur bei Würfel-Experimenten definiert
Warum ist das Jupyter Notebook besonders beliebt für Wirtschaftsstatistik und Data Analytics?
Weil es statistische Modellierung auch ohne mathematisches Verständnis garantiert
Weil es ausführbaren Code, Visualisierungen und Erklärtexte kombiniert und damit ideal für iterative Analysen ist
Weil es automatisch alle Parameter einer Regression optimiert
Weil es einzig für Python optimiert ist
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Kosten / Stundensätze:
Es gilt "Freie Vereinbarung" oder "VHS":
Wenn im Profil nicht anders genannt, können Sie den Ort, die Häufigkeit und die
Vergütung im Vorgespräch unverbindlich und einvernehmlich absprechen.
Diese Regelung ermöglicht faire Vereinbarungen, die für
beide Seiten positiv sind.
*unverbindliche Erfahrungswerte
Viel Erfolg!
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